华中科技大学国土资源与不动产研究中心 韩璟 卢新海
粮食作为人类生存和发展的重要物质基础，近几年其价格的攀升和高位波动已引起各方的严重关注。在粮食问题已经演变成全球问题的背景下，作为世界第一人口大国的我国已在粮食生产上取得了显著的成绩：国家统计局统计数字显示，我国的粮食总产量已由1979年的3.3亿吨增加到2009年的5.3亿吨，三十年间总量净增长2亿吨，年平均增长率为2%，并且截至2010年我国粮食已实现六年连续增产，总产量连续三年超过5亿吨，粮食自给率基本保持在95%以上。此外，据联合国粮农组织测算， 2002年我国居民人均每日食物热值、蛋白质和脂肪含量已超过世界平均水平。
宏观上来看，农村经济制度和农业政策是影响粮食生产的重要因素。罗泽尔等运用统计分析法分两个阶段对我国1952-1957和1979-1985的粮食生产情况进行分析后认为，自然因素和技术进步并不是我国粮食产量波动的首要原因，计划调节和政策变动往往直接作用于当年的粮食产量并影响以后的粮食产量。国内许多学者的研究也同样证明，宏观政策和制度变迁对我国粮食生产影响显著。
微观层面，有学者认为耕地和水资源短缺是影响我国粮食生产的重要因素，也有学者认为农业自然灾害对我国粮食减产影响显著，还有学者认为技术进步对我国粮食生产的影响居于绝对地位。在微观研究中，学者们主要通过将粮食产量、粮食播种面积、耕地面积、灌溉面积、成灾面积、化肥施用量、农用机械总动力等变量构建计量模型，分析其对我国粮食生产的影响情况。以上研究中，大多数学者认为粮食播种面积、化肥施用量、成灾面积是影响我国粮食产量的重要因素，而耕地面积并不是影响我国粮食产量的显著因素。
众所周知，耕地�；ぷ魑夜Ｖち甘嘲踩枇⒌囊幌钪匾竟撸行┭芯咳慈衔孛婊蛩夭⒉皇怯跋煳夜甘巢康南灾蛩�，这与我们平时的认识大相径庭。为此，笔者通过统计分析法对我国改革开放来的粮食生产影响因素进行了分析，从而解释了影响我国粮食生产的显著因素，并侦察到耕地面积是影响我国粮食产量的显著因素。
笔者放弃了直接将耕地面积数据和农业从业人口数量统计数据纳入计量模型，其主要原因：一是已有研究均将耕地面积统计数据和农业从业人口数量作为变量直接纳入计量模型分析粮食生产问题，由于在现实中所有耕地并不全部用于粮食生产，农业从业人口也不全部从事粮食生产，直接将以上数据作为变量纳入模型必将导致较大的变量设定误差；二是已有分析粮食生产影响因素的回归模型大多没有对自变量的多重共线性进行侦察，其回归结果的说服力尚有欠缺，回归精度还具有较大的提升空间。
通过线性回归模型分析，产粮耕地面积、粮食生产劳动力投入量、成灾面积和化肥施用量四个变量均呈现出了较强的统计显著性，并且其系数也与预期情况一致，具有经济意义，并可以得到如下结论：
1979-2009年间我国粮食产量主要受产粮耕地面积、粮食生产劳动力投入量、成灾面积和化肥施用量四个因素的影响。其中，在其他投入要素保持不变的情况下，每增加一千公顷耕地进行粮食种植，就实现了增加粮食产量5200吨；每增加一万人从事粮食种植，就实现了增加粮食产量4000吨；每增加化肥一万吨施用于粮食作物，就实现了增加粮食产量76200吨，受灾面积每扩大一千公顷，就会使粮食减产6100吨。
不难看出，用于粮食生产的耕地面积的确是影响我国1979-2009年间粮食生产的显著因素，其对该阶段粮食生产的正影响仅次于化肥施用量。因此，通过实施最严格的耕地�；ぶ贫壤幢Ｕ衔夜牧甘成芰哂惺种匾南质狄庖�，也可以理解为在我国先验性的粮食生产模式中，通过获取大量的耕地资源可以有效缓解我国粮食保障压力。
